DSP6000图像/视频处理

　　学员经过培训后能够利用DSP642芯片进行图像和视频的处理，熟练掌握相关算法，能够独

　立完成项目。

　　DSP系统的软件和硬件开发工程师，电子类专业的大学生和研究生。

       学员学习本课程应具备下列基础知识：
        ◆熟悉C语言编程；
        ◆了解数字信号处理原理。

        1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。
☆注重质量 ☆边讲边练
        ☆合格学员免费推荐工作
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a) dsp的种类

i. 控制类

ii. 定点类型

iii. 浮点类型

b) dsp的发展

i. 硬件发展

ii. 软件发展

c) ti系列dsp的架构

i. 多核、多处理单元

ii. 多寄存器、双通道

iii. 若干dma的模式

d) dsp开发工具和硬件组成

i. ccs和第三方开发工具

ii. 硬件架构设计

e) dsp的数据处理功能

i. 数据读取、数据的传输

ii. 数据内部存储

iii. 程序和数据的调用

8. 图像处理

a) 图像系统的构成

i. 图像的来源

ii. 图像的理解

iii. 图像的特征

b) 数字图像基础

i. 图像数字化

ii. 图像分辨率

iii. 图像的处理过程

iv. 视频和图像的关系

c) 图像处理的部分

i. 图像增强

ii. 图像分割

iii. 图像特征提取

iv. 图像的编解码

1、图像处理流程和关键

2、图像的增强

1）图像的去色
2）图像的反色
3）图像二值化
4）图像的线性变换
5）图像的阈值处理

3、图像的缩放

4、图像的边缘检测

5、图像的滤波

6、图像的统计
7. dsp在图像处理中的应用

a) dsp的图像获取

i. 爆发模式

ii. Video接口获取

b) dsp的图像硬件架构

i. 存储

ii. 处理

iii. 特征暂存

c) dsp的图像软件设计

i. 图像的调用

ii. 图像的参数设定

iii. 图像的算法运行

d) dsp的图像理解过程

i. 图像特征提取

ii. 图像特征分类

iii. 图像处理的人机交互

8. dsp处理图像的优化方法

a) dsp的并行算法

i. 自带c语言的优化

ii. 并行汇编的优化

iii. 自行设计汇编语言的优化

b) dsp的图像库使用

i. 图像库的理解

ii. 图像库的加载

iii. 图像库的运行

c) dsp针对图像处理的优化方法

i. 图像算法的分析

ii. 图像分区的方法

iii. 图像后处理方法

5. dsp中的操作系统应用

a) arm+dsp的架构

b) linux的应用

1、图像的反色实验

2、图像的灰度显示实验

3、图像的阈值分割实验

4,灰度图的线性变换实验

5、图像滤波实验

6、图像边缘检测实验

7、图像位移实验

1、图像压缩算法开发流程和关键点

2、H.264压缩解压算法

3、JPEG 压缩解压算法

4、视频的网络传输和网络会议

1、视频JPEG 编解码网络传输项目

2、H.264压缩解压实验