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 培训课程大纲

JMP培训统计质量专家培训大纲

 

第一讲:JMP入门

  

  1、JMP的基本操作

  

  2、基本统计量分析

  

  1)统计数据的分类

  

  2)基本统计量分析

  

  3、数据可视化

  

  1)基本统计量的可视化

  

  2)两个变量数据的可视化

  

  3)多维数据的可视化

  

  4)数据的探索与筛选

  

  第二讲:正态总体的统计推断

  

  1、总体均值的检验与估计(标准差已知)

  

  1)总体均值的检验

  

  2)总体均值的区间估计

  

  2、总体均值的检验与估计(标准差未知)

  

  1)总体均值的检验

  

  2)总体均值的区间估计

  

  3、总体方差的检验与估计

  

  1)总体方差的检验

  

  2)总体方差的区间估计

  

  4、正态分布的检验

  

  1)拟合优度检验

  

  2)正态分位数图检验

  

  第三讲:两个正态总体的统计推断

  

  1、独立双样本总体均值差的检验与估计(方差齐)

  

  1)独立双样本总体均值差的检验

  

  2)独立双样本总体均值差的区间估计

  

  2、独立双样本总体均值差的检验(方差不齐)

  

  3、配对双样本总体均值差的检验与估计

  

  1)配对双样本总体均值差的检验

  

  2)配对双样本总体均值差的区间估计

  

  4、方差齐性检验

  

  第四讲:方差分析

  

  1、单因素方差分析

  

  1)单因素完全随机设计

  

  2)单因素随机区组设计

  

  2、多因素方差分析

  

  1)双因素无重复完全随机设计

  

  2)双因素有重复完全随机设计

  

  3)双因素有重复随机区组设计

  

  3、拉丁方设计的方差分析

  

  4、嵌套设计的方差分析

  

  5、裂区设计的方差分析

  

  6、重复测定的方差分析

  

  1)一元方差分析

  

  2)修正一元方差分析

  

  3)一元方差分析与修正一元方差分析的比较

  

  第五讲:一元回归与相关分析

  

  1、直线相关分析

  

  1)相关关系的直观判断

  

  2)相关性检验

  

  3)总体相关系数的检验

  

  2、直线回归分析

  

  1)计算直线回归方程

  

  2)检验直线回归方程

  

  3直线回归的区间估计

  

  3、曲线回归分析

  

  1)可线性化的回归分析

  

  2)多项式回归分析

  

  3)曲线拟合

  

  第六讲:协方差分析

  

  1、协方差分析前的思考

  

  2、协方差分析的原理

  

  3、协方差分析的方法

  

  第七讲:分类数据分析

  

  1、总体比率的检验

  

  2、单向表中分类概率的检验

  

  3、双向表及其图形

  

  4、双向表中分类概率的检验

  

  1)2×2双向表中分类概率的检验

  

  2)高维2×2双向表中分类概率的检验

  

  3)m×n双向表中分类概率的检验

  

  5、对应分析

  

  第八讲:非参数分析

  

  1、单个总体位置的检验

  

  2、独立双样本的检验

  

  3、配对双样本的检验

  

  4、独立多样本完全随机设计的检验

  

  5、独立多样本随机区组设计的检验

  

  6、秩相关系数的检验

  

  第九讲:试验设计

  

  1、试验设计基础知识

  

  2、定制设计

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