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ARCMAP空间分析培训课程
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       每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【北京分部】:北京中山/福鑫大楼
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        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 培训课程大纲

ARCMAP空间分析培训课程大纲

 

第一章:空间分析基础

了解空间分析的相关内容和执行空间分析的流程, 对本门课程介绍的4种类型的空间分析类型有初步 的印象:邻域分析、叠加分析、统计分析、时态分析。

第二章邻域分析

描述什么是邻域分析,并知道什么时候使用。 掌握常用的矢f邻域分析工具和其它相关工具:缓 冲区分析、泰森多边形、近邻分析、点距离工具等。

第三章叠加分析 ?

了解什么是叠加分析,什么时候使用叠加分析;中科信软老师让你 ?掌握常用的叠加分析工具和其它相关工具:联 合、相交、标识、擦除等; ?当地块面数据被切割后,如何合理分配属性值 (如人口、地块总財产值)? ? ModelBuilder进阶:当我们需要处理大f数据 时,如何进行批f处理?如何创建通用模型?

第四章分析空间模式

? 了解什么是空间统计,及何时使用;掌握随机、 离散、聚类三种分布模式; ?掌握常用的空间统计工具:平均中心、中心要素、 标准差椭圆;(重点) ?热点分析:使用优化的热点分析工具分析空间问 題。(重点)

第五章时态分析

?识别时态数据; ?制作时间动画,通过不同的时间动画观察数据的 分布模式; ?时空聚类分析:研究数据在连续的时间、连续的 空间上的分布模式,找到不同时期的热点;

第六章 回归分析 ? 了解什么时候使用回归分析; ?判定回归模型的好坏; ?比较普通小二乘法和地理加权回归模型的优 劣。

第七章栅格概念

? 了解栅格的既念、优点和特点; ?掌握像元、波段、分辨率的概念; ?掌握Region和Zone的概念,以及它们的转换方 法; ?掌握栅格数据的基本操作,包括构建属性表、计算 统计值、符号化渲染等; ?掌握栅格分析前需要做的准备工作。

第八章栅格的重要基础工具

学会创建栅格金字塔; ?学会栅格数据重采样的方法; ?学会如何将多份栅格数据镶嵌成一份完整的栅格 数据; ?栅格数据和矢f数据的互相转换。

第九章地图代数

?理解地图代数的语法規则; ?掌握栅格计算器的使用方法; ?通过案例学会使用栅格计算器进行空间分析和数 据处理。

案例 林场选址:我们需要新建一个林场用以伐木,选址条 件需满足:1)海拔高度大于2400米;2) 土地权属 部门是USForestService; 3)我们需要的树木,适 合在土壤类型代码为201或者204的土地上种植。

第十章 栅格处理工具 掌握栅格处理的基本工具; 掌握栅格去噪声的方法; 掌握如何处理栅格中的“坏值”。

第十章区域分析 区域分析可以对每个研究区域里的所有像元执行分 析: ?分区统计小值、大值、平均值、标准差、范围 等; ?创建研究区中像元值频数分布的表和直方图; ?掌握创建土地利用转移矩阵的方法。 计值;3)符号化涇染;4)设置环境变量;5)区域 合并;6)计算面积。

第十二章插值分析

了解GIS中由采样点生成栅格表面的方法;中科信软老师让你 ?掌握常用的插值方法:反距离权重法,样条函数 法,自然邻域法,克里金法; ?掌握根据多种地形数据生成栅格表面的方法。

第十三章 ?了解密度分析和插值分析的区别和联系;

密度分析 ?掌握点密度、核密度分析的方法。

人口密度图:创建日本的人口密度图。

窠例1 ?创建人口点数据; ?采用不同的参数运行点密度分析; ?使用核密度分析运算,对比两者的结果。

第十四章地形地貌

?掌握基于DEM提取信息的方法; ?掌握计算坡度、坡向、山体阴影,提取等高线的方 法; ?掌握通视性分析。

地形地貌分析:葡萄园园主想知道在Cowles山附近 的什么地方比较适合兴建新的葡萄园,因此他想了 解周围的地形情况,并且还想知道哪里可以欣赏到

第十五章水文分析

?掌握高程模型DEM预处理方法; ?掌握流向、流爱、填洼、捕捉傾泻点等水文分析基 础工具; ?掌握根据DEM,提取水系的方法,并生成矢f河流 数据; ?掌握创建分水岭的方法: ?箪捱进过创建单位水位曲线图预测洪水。

第十六章 距离与廍道分 析 ?欧氏距离分析; ?加权距离分析; ?创建连接栖息地斑块的佳连通路径; ?创建廍道,维护生物多样性。

第十六章适宜性选址分析

?掌握二元适宜性模型; ?掌握加权适宜性模型; ?掌握模糊叠加模型; ?掌握选址分析的适宜性表面创建方法; ?学会根据现有数据,分析得出选址条件的评分标 准; ?根据形状要求、面积要求以及各项选址标准,选择 出佳位置。

过模糊叠加得到可能的结果。

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