数据挖掘实务及SPSS Modeler应用培训
  数据挖掘实务及SPSS Modeler应用培训
课程简介：本培训的目的就是要针对数据挖掘模型的建构方法，以10个实务案例进行实际操作，并做广泛且深入的探讨，有效建构企业营运获利的新模式，使企业利润最大化。
培训大纲：
案例1： 
评估新车设计(汽车业），此案例将采用K最近邻居(K Nearest Neighbor; KNN)来建模。
案例2：
电信客户流失(电信业)，此案例将采用二元罗吉斯回归(Binomial Logistic Regression)来预测客户的流失。
案例3：
药物治疗(医疗业)，此案例将采用决策树 C5.0(Decision Tree C5.0)
案例4：
预测贷款逾期者(银行业)，利用贝式网络(Bayesian Network)来建模
案例5：
电信客户分类(电信业)，利用多元罗吉斯回归(Multinomial Logistic Regression)
案例6：
细胞样本分类(医疗业)，利用支持向量机(Support Vector Machine)来建模
案例7：
零售业销售促销(零售业)，利用神经网络及回归树(Neural Network & Regression Tree)来预测未来的销售成效。
案例8：
预测带宽使用率(通讯业)，利用简单的时间序列模型(Simple Time Series Model)来预测每个区域市场下三个月的带宽使用量。
案例9：
预测型录商品的销售(零售业)，利用两个时间序列模型-指数平滑(ExponentialSmoothing)和ARIMA
案例10：
购物篮分析(零售业)，利用关联模型(Apriori)和决策树C5.0(Decision Tree C5.0)来发掘购买类似商品的客群，以及客群的特征(例如，年龄、收入、等)。