 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
一、 课程背景
大数据时代，数据科学将带来各行业的变革，将改变众多企业的命运。这是大数据时代的一次革命，这是一个“数据为王”的时代。
中培大数据研究院专注于大数据应用开发，关注点包括：大数据、数据可视化、数据分析、数据挖掘等领域，致力于打造卓越的大数据应用与开发社区，倡导数据价值的发现与应用，助力企业、个人提升价值。针对大量客户对数据可视化的刚性需求，中培打造了数据分析及可视化课程。
二、 培训收益
本课程通过培训使学习者达到如下目标:
1. 掌握数据分析及可视化方法与技巧。
2. 掌握数据驱动体系及数据预测模型的构建。
3. 手把手带你玩转数据可视化呈现方式，更好的解读展示数据。
4. 互联网场景下的数据分析及可视化应用。
三、 培训大纲
培训时间 培训模块 内容
数据分析介绍 1. 数据分析背景
2. 数据科学及数据科学家介绍
用户画像 1. 用户画像
1) 用户画像介绍
2) 用户画像案例分享
3) 用户画像在产品设计中应用
4) 用户画像与商业模式创新
数据中心及数据平台建设 1. 基于航空业领域的数据平台建设构想
1) 数据平台建设规划架构
2) 航空业大数据分析领域规划
2. BI/数据分析/业务分析数据驱动的探索
1) 传统BI/业务分析及数据驱动体系建设探索
2) 基于C2B客户定制化数据分析的探索
3) 数据驱动体系建立实践
4) 数据驱动体系建立
5) 数据分析思路及目标
6)
3. 数据分析
1) 数据分析思路及目标
2) 数据分析主要工具
3) 数据驱动商业分析报告
4) 跨领域数据创新
Case Study：数据分析小案例
1) 案例研究：生日计划1
2) 忠诚度计划
3) 交叉销售计划
数据驱动体系建立 1. 数据驱动体系理念介绍
2. 数据驱动体系在电商行业的实践应用（阿里/Amazon）
3. 数据驱动体系实践案例
4. 数据驱动在点上领域的尝试
分析预测模型构建 1. 大数据分析预测模型构建背景介绍
2. 分析预测模型构建技能要求
3. 分析预测模型领域的应用
4. 分析预测模型项目过程介绍
Case Study：需求基线管理实战
1) 客户需求洞察预测
2) 商城销售预测
3) 客户分群
4) 高忠诚度客户分群
大数据分析价值数据可视化V1.0 介绍 1. 价值数据可视化
1) 价值数据可视化介绍
2) 价值数据可视化技术介绍
3) 价值数据可视化展现设计思路（数据产品）
Case Study：价值数据可视化
1) 大数据分析平台v1.0 介绍（Nodejs）
2) 基于移动端的大数据分析可视化展现思路
传统行业数字化转型之路 1. 数字化对传统行业的意义
2. 国际上数字化品牌公司案列分享
3. 国内传统企业面临的数字化转型道路上的障碍
4. 传统企业数字化转型建议
5. 大数据助力传统企业进行数字化转型（航空/汽车业）
6. 企业建议及问诊
Case Study：互联网跨界传统企业的数字化转型（航空业）
互联网跨界
领域的创新与数字化支撑的关系
1. 传统企业的互联网+跨界背景介绍
2. 德国制造业BWM利用数据提升科技含量案例介绍
3. 国内传统企业的互联网跨界实践与数字化
4. 链家数字化洞察案例分享
5. 传统企业数字化创新（抓大放小）
Case Study：互联网跨界传统企业的数字化转型
1. 航空业互联网跨界思索与大数据分析
2. 汽车行业互联网跨界思索及与大数据分析关系
3. 数字化与商业模式创新的探索
4. 消费金融
5. 场景电商
基于中国管理方式的数字化转型之路的探讨与分享 学员互动与探讨 |
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