 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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第一节：深度学习必备基础知识点1
1.人工智能及节程简介
2.传统线性分类问题
3.得分函数
4.损失函数，正则化
第二节：深度学习必备基础知识点2
1.Softmax分类器
2.最优解问题,
3.梯度下降
4.反向传播
第三节：神经网络
1.神经网络原理
2.深度理解神经网络细节
3.感受神经网络的强大
第四节：卷积神经网络
1.神经网络所有知识点复习
2.卷积神经网络的强大
3.卷积神经网络详解-卷积层
4.卷积神经网络详解-池化层
第五节：卷积神经网络实例，技巧
1.经典卷积神经网络实例（Alexnet,Vgg）
2.训练网络的实用技巧（数据增强，transfer learning，网络设计）
第六节：计算机视觉常规任务，物体识别
1.Classification and Location任务详解
2.三代物体识别网络详解
第七节：顶级会议论文解读
1.人脸检测
2.人体关键点
3.深度残差网络
4.Image Transfer
第八节：深度学习框架使用介绍
1.深度学习框架Caffe详细介绍
2.Caffe实例演示
第九节：深度学习实战-人脸检测
1.数据收集，预处理
2.训练卷积神经网络
3.使用Caffe完成多尺度人脸检测
第十节：深度学习实战-项目流程
1.人体/人脸 关键点检测流程
2.物体识别流程
3.后续学习方向
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