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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】：广粮大厦 【西安分部】：协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）：2020年3月16日 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
课程介绍
软件架构并非架构师闭门造车完成的作品，而是整个开发团队积极与客户沟通协作，在树立了共同的系统愿景与目标之后，由架构师基于架构原则与架构方法，在满足软件系统功能目标的前提下，进行的一次设计历险。之所以称为“历险”，是因为软件架构从来都不能一蹴而就，在这个过程中可能会经历诸多风险和未知的变化，如大海航行可能会遭遇的暗礁与风暴。是否能够到达成功彼岸，除了需要架构师卓越的架构能力，还需要整个开发团队遵循系统的架构原则与约束，并能在面对紧急时刻，调整系统的架构方向。
于是，设计软件架构就面临两大难题：
如何明确客户的需求，并将需求没有偏差，或较小偏差地转化为架构？
如何设计恰如其分的架构，从而在不浪费资源的情况下，具有掌控变化与风险的能力？
本课程引入的领域驱动设计策略， 正是解决第一个问题的有效方案，它通过一些直观而又具备协作能力的方式，引导架构师与整个团队包括客户积极参与到软件架构过程中来，并通过场景图、上下映射图、六边形架构等诸多方法与模式，让架构变成为一种沟通交流的视觉工具。换言之，这是一种体验式的架构设计。它同样遵循经典的架构原则与设计方法，但却可以让这些原则与方法清晰地可视化，让团队协作成为可能，让架构结果更加直观，从而避免了沟通上的误差与分歧，使得团队能够迅速就架构内容达成一致。
架构本身是复杂的，但它的呈现却必须足够清晰简单，易于理解，因为架构是作为开发团队交流基础而存在。要有效地解决前提出的第二个问题，就需要搭建一个具备简单、一致和自治特色的整洁架构。基于此，整个培训将围绕风险驱动设计与 Clean Architecture的思想来指导整个架构过程。
课程核心内容:
本次课程包括以下主要内容：
面向对象分析与设计
领域驱动设计
场景驱动设计
分层架构模式
六边形架构模式
面向服务架构
基于消息的分布式架构
数据为中心的软件架构
RESTful架构
CQRS架构
微服务架构
风险驱动模型
Clean Architecture思想
培训计划:
第一单元设计优良的架构
软件架构是针对软件系统、子系统以及模块层次的设计过程，包括如何组织系统组件，管理组件之间关系以及指导设计的基本原则。
架构的定义
业界对架构的各种认识与定义。对组件的理解，对自治组件与服务的分析；组件与环境的关系。架构决策的关键性，架构设计的重要原则：关注点分离原则与高内聚、松耦合。
优良的架构
优良架构的特征：简单、一致、清晰、自治。
设计简单的架构：清晰地表达设计意图，保证系统足够小，促进恰如其分的架构设计。遵循 “关注点分离”的架构原则，将架构的分离策略分为纵横分离与内外分离。
设计一致的架构：设计风格的一致性，概念的一致性，解决方案的一致性以及路线图的设计。
设计清晰的架构：随着软件系统变得越来越复杂，若能保证架构的清晰，将是避免混乱的关键。
设计自治的架构：最小完备特征、自我履行特征、稳定空间特征和独立进化特征。
案例分析：当当⺴的架构优化，普华永道的架构演化
第二单元架构风格与参考架构
REST架构风格
REST描述了Web作为一个分布式超媒体的应用，相互链接的资源通过交换代表资源状态的表述来进行通信。它是WEB系统架构运用最为文泛的架构风格。
案例分析：订单管理系统的REST架构。通过案例讲述如何在架构设计中运用REST架构。
基于消息的分布式架构
分布式架构是企业软件系统主要采用的一种架构风格，通过使用基于消息的中间件完成消息的发送与接收，从而实现系统之间的集成，以及业务处理的异步模型。
案例分析：医疗卫生知识库系统。通过引入消息队列改善系统架构的质量。
数据为中的软件架构
一般的数据管理系统都分为三个步骤： Data Ingestion、Data Storage与Data Processing。在大数据处理中，这种模型体现得更为明显。所有的软件系统都离不开数据处理。此外，本节内容还会讲解 Spark所支持的MapReduce、Streaming等架构风格，剖析Spark的架构原理和最佳实践。
案例分析：电信业数据分析平台，分析基站、区以及客户的通信行为、通信质量和投诉管理。
向服务的软件架构与微服务架构
从SOA的服务设计原则到微服务（ Micro Service）架构，讲解如何进行面向服务的架构设计。
案例分析：企业后台支撑系统
第三单元架构模式与应用实践
分层架构模式与实践
讲解经典的软件分层架构以及当下架构设计对分层的认识与分解，并介绍了领域驱动设计中推崇的分层模
式。
六边形架构模式与实践
Cockburn提出的六边形架构不仅是一种有效架构模式，同时还是一种非常重要的架构分析方法，重点关注模
块（子系统）之间的通信与集成方式。
微内核架构模式与实践
微内核模式是架构模式中极为重要的一种模式，尤其是它划分功能子集为核心功能子集的设计思想非常重要，但它的重要性却常常被人忽略。
管道-过滤器架构模式与实践
若要实现数据处理的良好可扩展性，有效降低数据处理的算法复杂度，就需要运用管道-过滤器模式。
MVC架构模式及其延伸
MVC架构模式是最常用的架构模式，体现了关注点分离的架构原则。在介绍 MVC模式的同时，还将讲解MVC模式的若干变化与延伸。
趋势分析：前端架构的演化与发展
CQRS架构模式与实践
CQRS模式即命令查询职责分离模式，是 DDD中基于事件的读写分离架构模式。将业务逻辑建模为状态机模型，并利用松散耦合的命令与事件机制，采用异步模型改善系统整体性能。
案例分析：会议注册与管理系统的 CQRS架构
第四单元领域驱动设计
优秀的软件系统与好的软件设计息息相关，但最关键的还是在于对需求的理解。如果不能正确的理解软件需求，那么再好的设计也不能设计出好的软件。正确的做事情固然重要，更重要的是要做正确的事。领域驱动设计就是要解决技术人员对业务建模的问题，是分析获得业务架构和应用架构的设计方法。
限界上下文（Bounded Context）
若要进行领域建模，并将业务需求逐步演化为架构设计，则需要引入 DDD（领域驱动设计）的战略设计作为指导。场景图与限界上下文可以很好地结合，帮助架构师很好地识别各个子领域的概念边界与设计边界。如此则可以运用“分而治之”的思想识别出整个系统的业务逻辑边界与物理边界。
场景驱动
场景驱动设计的核心在于识别场景，它需要设计者结合具体的业务场景，分析业务流程，以此驱动出用例；再以用例驱动对业务逻辑的建模。场景驱动设计的核心模型为 6W模型，即Who，Why，When，What，Where与hoW。它将对应职责模型的业务价值、业务功能与业务实现，并从角色的角度思考对象之间的协作以及设计边界。
用例方法 (Use Case)
通过利用传统的用例方法来帮助我们驱动出领域的限界上下文。
演练：识别电子商务系统的限界上下文
上下文映射图 (Context Map)
本部分内容会讲解限界上下文之间主要存在的组织模式与集成模式，这其中包括防腐层，开放服务调用等。利用上下文映射图，有助于识别上下文之间的关系，思考处于上下文内领域模型之间的通信方式，从而帮助架构师驱动出最终的应用逻辑架构。
可视化演练：电子商务系统的应用逻辑架构
第五单元风险驱动设计与Clean Architecture
风险驱动设计
风险驱动模型主要关注软件系统的质量属性，通过识别风险来逐步驱动软件架构设计，它强调进行恰如其分的架构设计。
风险驱动设计的过程风险驱动设计的过程分为三个步骤，即识别风险，并对风险排定优先级；选择和运用适当的软件技术来降低风险；评估风险是否得到降低。
案例分析：RackSpace架构的演进
风险评估模型
评估风险并非只是架构师的职责，而应该是整个团队包括客户共同参与的结果。本部分将引入可视化的Future Backwards方法，引导团队搭建软件系统的风险评估模型。
约束对架构的驱动
除了风险之外，我们也可以通过识别一些架构约束（约束的识别是通过与客户的充分沟通，从质量属性的角度来分析），并将其作为一种驱动力来逐步改进或者调整架构。技术债务也可以看做是另一种设计约束，我们需要随时更新整个项目的技术债务，并制定相应的计划去解决这些技术债务，从而进一步优化软件系统的整体架构。
案例分析：约束对REST架构风格的设计驱动
Clean Architecture思想
Clean Architecture提出的模型是一个可测试的模型，无需依赖于任何基础设施就可以对它进行测试，只需通过边界对象发送和接收对应的数据结构即可。它们都遵循稳定依赖原则 ，不对变化或易于变化的事物形成依
赖。
演练：支付宝红包发送系统的设计
第六单元架构关注点专题讨论
专题一：高性能系统的设计
高性能是软件系统设计无法绕过的话题，无论是企业架构还是互联网架构，设计时都需要考虑如何满足高性能的要求，尤其是在数据量越来越大，并发访问越来越多的前提下，⾼性能会成为架构师必须要解决的问题。
本专题讨论会给出高性能设计的常见问题、解决方案与最佳实践。
案例: Twitter的高性能分布式日志，满足了系统的可靠性、高吞吐量、低延迟、可扩展性等质量属性。
专题⼆：分布式事务
当今的大型软件系统都是分布式系统，随着硬件成本的逐渐降低，网络带宽的逐步增加，我们已经告别单机时代。分布式系统可以更大限度地利用硬件的水平扩展，也能够保证异构、异步系统的集成，但是带来的问题也很显著，除了运维方面的挑战外，如何保证业务服务的事务，成了棘手的问题。
本专题会介绍分布式事务 ACID约束的问题，并讲解 BASE原则以及CAD原理。
案例：通过对支付宝扣款到余额宝的案例分析分布式事务的解决方案。
专题三：大数据处理
大数据处理成为这几年最热门的话题，也是大多数软件企业需要解决的问题：即如何在海量数据中寻找到业务价值。本专题会从技术角度剖析大数据技术生态圈，并主要介绍 Hadoop、Spark等大数据主流技术与平台框架。
案例：Airbnb数据基础设施的主要架构
专题四：函数式编程、事件与不变性
随着多核硬件的普及，并行计算成为软件开发的主流，这也为本来更偏向学院派的函数式编程思想变得越来越重要。函数式编程思想对软件架构的影响则包括：数据结构的不变性、状态迁移与事件处理机制。
案例分析：分析Redux框架以及Akka框架的设计思想，并讲解 Redux框架在前端开发的运用， Akka框架在后端开发的应用。
第七单元大型软件系统体系架构在线零售商集成解决方案
整个系统牵涉到电子商务、库存管理、呼叫中心、邮件服务等多个系统的集成。该解决⽅案通过运用分布式系统的最佳实践，运用基于消息的中间件，对系统进行整体设计，使得系统能够高质量地支撑在线零售商的核心业务。
银行保险客户核心支撑系统真实案例，是某大型金融集团的客户核心支撑系统，需要支持的业务系统多达数十个，且具有不同的业务，部署在不同的平台。如何通过合理地设计，运用 ESB和REST对整个系统进行集成。
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