 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
| 每个班级的人数限3到5人，互动授课， 保障效果，小班授课。 |
| 上间和地点 |
上部份地点：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】：金港大厦(和燕路)【武汉分部】：佳源大厦（高新二路）【成都分部】：领馆区1号（中和大道）【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开间(周末班/连续班/晚班）：2019年1月26日 |
| 实验设备 |
◆小班教学，教学效果好
☆注重质量☆边讲边练
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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- 目标收益
1.学员能够深刻了解大数据是什么，以及大数据的意义和关联性，培养对于大数据的敏感性；
2.学员学习算法如何才能创造价值：
1）对于待解决问题的全面评估，包括ROI分析等；
2）在有提升空间的基础之上，算法如何“接地气”和数据融合，并最终产出；
3）了解如何通过流程来控制和保证算法产出的过程。
- 课程大纲
- 主题 内容
关联规则（Apriori）算法在实际应用中的优化
- 1、作弊订单去除
- 2、“最佳拍档”中的关联规则
- 讲述了基本的关联规则算法
- 3、问题发现与分析
- （1）订单数据反作弊
- （2）数据+算法融合的角度
- （3）badcase实例印证
- 4、效果空间预估
- 5、算法改进
- 6、效果的衡量
- （1）上线前：Debug工具
- （2）上线：ABtest系统
- 7、ROI分析
- 8、案例启示&下一步尝试
- 商品评论排序对于用户购买的影响
- 1、评论排序因素
- 2、内容相关性计算
- （1）商品内容表示
- （2）评论内容表示
- （3）商品和评论的相似性计算
- 3、排序模型
- 4、效果评估
- （1）测试方法
- （2）衡量指标
- （3）效果对比及分析
- 5、作弊与反作弊
- 6、评论智能排序-ROI分析
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