1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
       2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
       3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升职业资质。专注高端技术培训15年，端海学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉，端海的证书受到广泛认可。

任务1 走进R语言与Rstudio
1.1-R的安装（Rplus增强版）
1.2-R包的管理
任务2 R的数据结构探析
2.1-数据的读写
2.2-向量和矩阵
2.3-列表和数据框
2.4-因子
任务3 熟悉R的基本语句
3.2-循环与条件
3.1-自定义函数
任务4 数据可视化——R的基本作图
4.1-散点图
4.2-直方图
4.3-饼图
任务5 数据可视化——R的可视化进阶
5.1-baidumap
5-2-REMAP
任务6 多元线性回归——上市企业盈率的影响因素分析
6.2-多元线性回归（操作）
6.1-多元线性回归（理论）
任务7 主成分分析——上市公司财务数据的主成分分析
7.1-主成分分析（理论）
7.2-主成分分析（操作）
任务8 聚类分析——基于能力指标的基金经理人分类
8.1-聚类（理论）
8.2-均值聚类
8.3-密度聚类
任务9 逻辑回归——网贷平台信用风险影响因素与识别
9.1-逻辑回归（理论）
9.2-逻辑回归（操作）
任务10 决策树 —— 银行贷款风险识别
10.1-决策树（理论）
10.2-决策树（操作）
任务11 支持向量机（SVM）——智能投顾方案设计
11.1-支持向量机（理论）
11.2-支持向量机（操作）
任务12 关联分析——互联网投资标的的智能推荐
12.1关联分析（理论）
12.2-关联分析（操作）
任务13 神经网络—— P2P网贷的逾期风险识别
13.1-神经网络（理论）
13.2-神经网络（操作）
任务14 朴素贝叶斯与文本分析—— 散户投资者情绪识别
14.1-朴素贝叶斯（理论）
14.2-朴素贝叶斯（操作）