班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
每个班级的人数限3到5人,互动授课, 保障效果,小班授课。 |
上间和地点 |
上部份地点:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼【南京分部】:金港大厦(和燕路)【武汉分部】:佳源大厦(高新二路)【成都分部】:领馆区1号(中和大道)【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 最近开间(周末班/连续班/晚班):2019年1月26日 |
实验设备 |
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质量保障 |
1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听; 2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。 3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升职业资质。专注高端技术培训15年,端海学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉,端海的证书受到广泛认可。 |
部份程大纲 |
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遗漏值的处理方法
分析数据的多元常态与例外值检定
模型配适度显著的检定与修正
数据非常态的处理 -Bootstrap的介绍与使用
结构模型的二阶段准则
SEM共线性的判断及处理
模型中潜在变项单一指标测量
SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计
最佳模型的搜索
结构方程模型检定力的计算及样本数的决定
1.检定力(Power)的介绍及重要性
2.SEM检定力与样本数的计算
3.检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
4.检定SEM整体模型的Power
结构方程模型的关键报告
1.概念模型及统计模型的叙述
2.样本数据的细节
3.结果说明
4.事后修正
5.模型配适的额外信息
6.解释与推论
研究设计
潜在构面探讨
问卷设计
预试
资料检查
资料预检
叙述性统计;
遗漏值处理
交叉分析;
适合度检定;
同构型检定
验证式因素分析
一阶及二阶验证式因素分析
多元常态及例外值检定
SEM二阶段准则
违反多元常态的因应
共同方法变异检定
哈门氏单因子检定
CFA单因子及多因子检定
信度与效度
组成信度(CR)
平均变异数萃取量(AVE)
收敛效度(Convergent validity)
区别效度 (Discriminated validity)
SEM模型估计
配适度指标的报告;
参数的解读
模型不变性检定
交叉效度;
检定统计力及样本数计算
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