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人工智能基础入门课程培训

 
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       每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
开课地址:【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】:佳源大厦【成都分部】:领馆区1号【沈阳分部】:沈阳理工大学【郑州分部】:锦华大厦【石家庄分部】:瑞景大厦【北京分部】:北京中山学院 【南京分部】:金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班):2020年3月16日
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   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

课程大纲
 

第1章人工智能入门指南
1-1编程语言的选择
1-2方向与前景概述
1-3解决方案与论文的价值
1-4机器学习与深度学习
1-5算法都做了哪些事
1-6进阶算法概述
1-7人工智能-微职位介绍
第2章数据科学必备工具包-Pandas
2-1Pandas概述
2-2Pandas基本操作
2-3Pandas索引
2-4groupby操作
2-5数值运算
2-6对象操作
2-7对象操作
2-8merge操作
2-9显示设置
2-10数据透视表
2-11时间操作
2-12时间序列操作
2-13Pandas常用操作
2-14Pandas常用操作
2-15Groupby操作延伸
2-16字符串
2-17索引进阶
2-18Pandas绘图操作
2-19大数据处理技巧
第3章机器学习入门算法-线性回归
3-1线性回归算法概述
3-2误差项分析
3-3似然函数求解
3-4目标函数推导
3-5线性回归求解
第4章数据分析-机器学习模板
4-1人口普查收入预测任务概述
4-2单特征与缺失值展示
4-3数据清洗
4-4特征工程
4-5单变量展示
4-6双变量分析
4-7开发新变量
4-8ROC与AUC
4-9机器学习模型
第5章深度学习-Tensorflow-猫狗识别
5-1猫狗识别任务概述
5-2猫狗识别数据读取
5-3猫狗识别网络架构
5-4网络迭代训练
5-5猫狗测试网络效果

 
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