 班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
| 实验设备 |
☆资深工程师授课
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第1章Anaconda和Tensorflow安装
1-1Tensorflow简介
1-2Tensorflow的安装
1-3Anaconda的安装
第2章Tensorflow的基础使用
2-1创建图-启动图
2-2变量
2-3fetch and feed
2-4Tensorflow简单案例
第3章Tensorflow线性回归以及分类的简单使用
3-1非线性回归
3-2MNIST数据集和Softmax讲解
3-3MNIST数据集分类简单版本
第4章交叉熵，过拟合，dropout以及各种优化器介绍
4-1交叉熵(cross-entropy)
4-2过拟合以及Dropout介绍
4-3优化器Optimizer
4-4优化器的使用
第5章Tensorboard结构可视化，网络运算可视化
5-1第4周作业网络优化
5-2Tensorboard网络结构
5-3Tensorboard网络运行
5-4Tensorboard可视化
第6章卷积神经网络CNN
6-1卷积神经网络CNN介绍
6-2CNN应用于MNIST数据集分类
第7章递归神经网络LSTM，以及LSTM网络的使用
7-1第6周作业调试CNN结构和运行结果
7-2递归神经网络RNN
7-3长短时记忆网络LSTM
7-4LSTM网络程序
LSTM网络程序。
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