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每期人数限3到5人。 |
| 上课时间和地点 |
开课地址：【上海】同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站)【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站) 【武汉分部】：佳源大厦【成都分部】：领馆区1号【沈阳分部】：沈阳理工大学【郑州分部】：锦华大厦【石家庄分部】：瑞景大厦【北京分部】：北京中山学院 【南京分部】：金港大厦
最新开班 (连续班 、周末班、晚班）：2020年3月16日 |
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| 质量保障 |
1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
课程大纲 |
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第一部分
学习使用 MATLAB pool
目的：本章节介绍了通过使用多MATLAB进程来运行MATLAB代码的并行方法。重点介绍了并行环境中原型构建的交互式技术。本章节也介绍了其它一些要点。
性能评估
分布式代码
其它的MATLAB进程
并行for循环
评估加速
硬件应用
批处理模式下运行
加速计算
目的：本章节介绍了在批处理环境下进行并行计算的关键步骤。重点是交互运用各种Parallel Computing Toolbox对象，在批处理中创建和运行任务。
术语
调度器
用户配置
对象结构
创建任务
性能评估
任务并行编程
目的：本课程介绍了编写并行任务时的要点，包括分解一个问题和划分输入。通过一些动手例子，也会介绍加速计算的各种方法。
分解并行问题。
并行过程中读写文件。
划分输入
汇总函数调用
内存映像文件
Parfor循环的考虑内容
任务并行和数据并行的应用工程
第二部分
使用大规模数据集
目的：本章节介绍了在并行环境中如何使用数组，并强调了并行算法。在不同MATLAB进程中划分很大的数据集，同时在不同划分区段
实施同样的运算，将是核心课题。本章还包含了在批处理并行任务中运行原型代码。
并行术语
数组种类
组合数组
分布式数组
创建分布式数组
使用分布式数组
分布式数组的编号
批处理下运行
数据并行编程
目的：本章节介绍了并行任务中重要的编程要点。此外，还有并行任务中如何使用通讯属性来创建特殊架构，用以解决某些特定的并
行问题。
消息传输接口 (MPI)
发送/接受数据
群体通讯
全局运算
并行模型
死锁
同步
并行拓扑
收缩架构
增加多系统的规
目的：本章节演示了在运行代码的网络上调制多系统能力的工具。重点是，使用异质系统结构的方法，和完全系统集群中的特殊属性。
系统组成
访问其它调度器
调度器
动态许可证
文件和路径依存关系
工作和任务状态
回调函数
动态分布式应用
开发/调试流程
性能相关
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