1. 商业智能与数据仓库
1.1 商业智能
1.1.1 概念与应用场景
1.1.2 与ERP的关系
1.1.3 BI项目的建设步骤及相关技术
1.2数据仓库
1.2.1 概念及与传统关系型数据库的区别
1.2.2 基本概念-元数据、粒度与分割
1.2.3数据仓库建模
星形模型
雪片模型
1.2.4 ETL概述
1.3 OLAP
1.3.1 概念及与OLTP的不同
1.3.2 维与指标(度量)
1.3.3 数据分析方法(切片、钻取、旋转)
1.4 数据挖掘
1.4.1 概念与目的
1.4.2 数据挖掘过程模型
1.4.3 数据挖掘的方法与任务
2 . Cognos8产品介绍
2.1 Cognos架构
2.2产品组成
2.3 Cognos门户介绍
2.4 权限管理
2.5开发流程
3. Framework Manager
3.1 Framework Manager介绍
3.2 设计和创建Project
3.3 准备元数据
3.4 管理包(Packages)
3.5 在Framework Manager中设置安全性
3.6 管理对象
4. Transformer与PowerPlay
4.1 关于Transformer
4.2整合数据源数据到模型中
4.3创建和定制维度结构以定义模型
4.4 日期维度
4.5为模型确定度量
4.6 创建和验证PowerCube
4.7 模型设计的原则
4.8 PowerPlay的使用
5 建模实践
6. Query Studio
6.1 Query Studio介绍
6.2 菜单与工具栏
6.3 了解报表类型
6.4 了解图表
6.5 汇总与过滤
6.7 加入计算
6.8 实例讲解报表制作过程
6.9 报表的定时调度
6.10 使用Query Studio制作报表实践
7 Report Studio
7.1 Report Studio介绍
7.2 分组报表
7.3 汇集展现
7.4 排序
7.5 交叉表
7.6 图表型报表
7.7 报表间的穿透钻取
7.8 图形与数字展现同一数据的报表
7.9 报表发布
7.10使用Report Studio制作报表实践