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         每期人数限3到5人。
     上课时间和地点
  上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日
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     质量保障
 

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

 
课程大纲
   
 

 

1.3、课程大纲

一、理论讲解部分:

1.商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例

2.商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题

3.商业智能系统的发展 – 初识数据仓库

4.商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法

5.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念

6.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度

7.数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库

8.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区

9.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题

10.数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式

11.数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作

12.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介

13.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续1)

14.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续2)

15.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介(续3)

16.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(操作型系统接口的设计)

17.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作(数据仓库本身的设计)

18.如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化

19.如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据

20.如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录


二、项目实战部分:

1.数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析

2.数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容

3.数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表

4.数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表

5.数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表

6.数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据

7.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续1)

8.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续2)

9.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续3)

10.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续4)

11.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据(续5)

12.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据

13.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续1)

14.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续2)

15.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续3)

16.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续4)

17.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续5)

18.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据(续6)

19.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表

20.数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点

21.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表(续1)、建立Cube

22.数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表

23.数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度

24.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据

25.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据(续1)

26.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建

27.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写

28.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续1)

29.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表

30.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续1)

31.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表(续2)

32.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续2)

33.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续3)

34.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续4)

35.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续5)

36.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续6)

37.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续7)

38.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续8)

39.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续9:调试)

40.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写(续10:处理增量)

41.数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名

42.数据仓库搭建实战 - 增加ODS表

43.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据

44.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续1:考虑增量)

45.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据(续2:增加记录条数的统计)

46.数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程

47.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程

48.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程(续1:验证增量)、定时执行ETL存储过程

49.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(ODS < —— > MAPPING(Source部分))

50.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制(MAPPING(Target部分)< —— > DIM)

51.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL

52.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL(续1)

53.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL

54.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续1)、创建Web Service

55.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续2)、创建Web Service(续1)

56.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL(续3)、创建Web Service(续2)


 

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
                Work Managers
                Deadlocks
                Overload Protection
                Deployment Problems
        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
                Diagnostics
                Debug Flags
                Connectivity Problems
                Connection Leaks
                Database Availability
        Troubleshooting JMS
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                Diagnostics
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        Troubleshooting Security
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