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班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号) |
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每期人数限3到5人。 |
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上课时间和地点 |
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上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2020年3月16日 |
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实验设备 |
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☆资深工程师授课
☆注重质量
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质量保障 |
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1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
2、培训结束后,授课老师留给学员联系方式,保障培训效果,免费提供课后技术支持。
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 |
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课程大纲 |
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课程介绍
本课程介绍了数据挖掘中核心方法和基本原理,讲解过程避免大量罗列公式、数学推导和证明,以数据挖掘的实践过程为主线,原理介绍结合软件操作讲解,使得学习者能够快速掌握和使用SPSS modeler的基本功能和一般方法,能开始数据挖掘工作,在理解方法和掌握操作的基础上对输出结果进行合理的解释。本课程适合从事数据分析各应用领域的学习者,对于不甚了解数据挖掘原理,渴望通过数据挖掘方法解决实际问题的分析者,尤其适合于商业管理、财经金融、社会研究、人文教育等各行业的相关人员。
课程大纲
章节名称 |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(一) |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(二) |
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第一讲 概述及数据的读入与准备(三) |
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第二讲 数据的基本分析(一) |
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第二讲 数据的基本分析(二) |
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第三讲 分类预测:决策树(一) |
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第三讲 分类预测:决策树(二) |
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第四讲 分类预测:神经网络 |
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第五讲 分类预测:支持向量机 |
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第六讲 分类预测:判别分析(一) |
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第六讲 分类预测:判别分析(二) |
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第七讲 关联分析 |
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第八讲 聚类分析 |
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