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简介:python近年来正在受到越来越广泛的使用,他作为一个通用的脚本语言正在被引用到了各行各业,本课程讲述python在数据科学中的应用,从最基本的语法开始,由浅入深,逐层深入。学员学完本课程后,将会拥有扎实的python功底,能在工作中很快的上手解决实际问题。

1章 第一章:Python基础

这是学习python的第一步,本章介绍了python的基本变量及其类型。

2章 list:一种数据结构

本章介绍了一种能用一个变量名来存储很多数据点的一个基本数据结构list,以及它的操作方法。

3章 Python中的函数和包

本章介绍了python中函数和包的基本概念和使用方法

4章 一个用python实现的科学计算包-Numpy

本章介绍了python中一个最常用的数值计算包numpy,及其基本使用方法。

5章 应用Matplotlib来作图

本章介绍了python中最常用的作图工具Matplotlib,以及如何在实际应用中作图的方法。

6章 控制流和pandas

本章首先介绍了python中最基本的程序设计方法,随后介绍了在python数据挖掘中最常用到的数据处理工具pandas的使用方法。

        Troubleshooting Java Applications
                Classpath Errors
                Class Loaders
                Common Java Errors
        Troubleshooting Servers
                Native Libraries
                Threading Architecture
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                Overload Protection
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        Troubleshooting JDBC
                Data Source Management
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        Troubleshooting JMS
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                Diagnostics
                Debug Flags
                Overload Protection
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                Duplicate Messages
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                Common LDAP Problems
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